在全球科技界，年轻才俊的崛起常常预示着未来的希望与发展。最近，苹果机器学习研究中心（Apple Machine Learning Research）正式公布了2025年AI（人工智能）和ML（机器学习）领域的博士生奖学金‘苹果学者’名单。今年，来自世界各地的年轻学者中，中国籍学者的比例超过一半，共有12位华人青年荣耀入选，他们在各自领域的研究成就为全球科技进步注入了新的活力。

　　苹果博士奖学金是一个旨在奖励和支持计算机科学与工程领域具有潜力的博士研究生的计划。自2019年设立以来，该计划每年只颁发一次，今年是其第六届。获奖者不仅能获得奖学金支持，还将获得苹果公司提供的实习机会及与苹果研究员的指导合作。这为年轻学者们提供了一个难得的研究机会，使他们能够在机器学习和人工智能的前沿领域深耕细作。

　　历年来，这些年轻学者们在参与苹果的工作期间，已共同撰写了50多篇顶级会议论文。苹果学者计划背后的使命，无疑是希望通过激励学术研究来推动科技的创新与发展。

　　Ruei-Che Chang密歇根大学计算机科学专业博士研究生，研究方向为交互式人机交互系统。他的研究旨在帮助盲人或视障人士理解周围环境，通过设计有理解能力的智能体，改善无障碍建设。 个人主页：Ruei-Che Chang

　　Cathy Mengying Fang麻省理工学院媒体实验室流体交互小组的博士生，致力于通过混合现实、人工智能与可穿戴设备提升人类与环境的互动能力。曾在微软与苹果等公司实习。 个人主页：Cathy Fang

　　顾煜贤（Yuxian Gu）清华大学计算机科学与技术系的四年级博士生，研究关注语言模型的高效算法与数据处理策略，曾于微软亚洲研究院实习。 个人主页：Yuxian Gu

　　Tiancheng Hu剑桥大学博士生，专注于构建模拟人类行为的AI系统，已在顶级学术会议中发表多篇论文。 个人主页：Tiancheng Hu

　　黄子琪（Ziqi Huang）新加坡南洋理工大学的研究生，研究方向为视觉生成模型，已在多个国际顶级会议发表多篇论文，致力于提升生成模型与人类意图的交互能力。 个人主页：Ziqi Huang

　　吉嘉铭（Jiaming Ji）北京大学人工智能研究院的博士生，专注于强化学习与大模型的安全性，曾获多项研究基金与奖项。 个人主页：Jiaming Ji

　　孔令东（Lingdong Kong）新加坡国立大学计算机系的博士生，专注于3D计算机视觉及其在自动驾驶中的应用，参与多项国际会议。 个人主页：Lingdong Kong

　　Tian (Sunny) Qin哈佛大学博士生，研究数据驱动AI与基础模型的提升，关注模型学习的动态。 个人主页：Sunny Qin

　　王广辉（Guanghui Wang）佐治亚理工学院博士生，专注于机器学习理论与优化，对多样化环境中的决策方法进行研究。 个人主页：Guanghui Wang

　　王嘉宸（Jiachen (Tianhao) Wang）普林斯顿大学博士生，研究可信机器学习与数据优化，运用统计学与博弈论分析数据与模型间的关系。

　　谢若宇（Ruoyu (Roy) Xie）杜克大学博士生，专注于提升大型语言模型的效率，探索上下文压缩与强化学习方法。

　　徐豪飞（Haofei Xu）苏黎世联邦理工学院博士生，专注于计算机视觉与视频表示学习，曾在微软实习，积累了丰富的实践经验。 个人主页：Haofei Xu

　　Ruei-Che Chang密歇根大学计算机科学专业博士研究生，研究方向为交互式人机交互系统。他的研究旨在帮助盲人或视障人士理解周围环境，通过设计有理解能力的智能体，改善无障碍建设。 个人主页：Ruei-Che Chang

　　Cathy Mengying Fang麻省理工学院媒体实验室流体交互小组的博士生，致力于通过混合现实、人工智能与可穿戴设备提升人类与环境的互动能力。曾在微软与苹果等公司实习。 个人主页：Cathy Fang

　　顾煜贤（Yuxian Gu）清华大学计算机科学与技术系的四年级博士生，研究关注语言模型的高效算法与数据处理策略，曾于微软亚洲研究院实习。 个人主页：Yuxian Gu

　　Tiancheng Hu剑桥大学博士生，专注于构建模拟人类行为的AI系统，已在顶级学术会议中发表多篇论文。 个人主页：Tiancheng Hu

　　黄子琪（Ziqi Huang）新加坡南洋理工大学的研究生，研究方向为视觉生成模型，已在多个国际顶级会议发表多篇论文，致力于提升生成模型与人类意图的交互能力。 个人主页：Ziqi Huang

　　吉嘉铭（Jiaming Ji）北京大学人工智能研究院的博士生，专注于强化学习与大模型的安全性，曾获多项研究基金与奖项。 个人主页：Jiaming Ji

　　孔令东（Lingdong Kong）新加坡国立大学计算机系的博士生，专注于3D计算机视觉及其在自动驾驶中的应用，参与多项国际会议。 个人主页：Lingdong Kong

　　Tian (Sunny) Qin哈佛大学博士生，研究数据驱动AI与基础模型的提升，关注模型学习的动态。 个人主页：Sunny Qin

　　王广辉（Guanghui Wang）佐治亚理工学院博士生，专注于机器学习理论与优化，对多样化环境中的决策方法进行研究。 个人主页：Guanghui Wang

　　王嘉宸（Jiachen (Tianhao) Wang）普林斯顿大学博士生，研究可信机器学习与数据优化，运用统计学与博弈论分析数据与模型间的关系。

　　谢若宇（Ruoyu (Roy) Xie）杜克大学博士生，专注于提升大型语言模型的效率，探索上下文压缩与强化学习方法。

　　徐豪飞（Haofei Xu）苏黎世联邦理工学院博士生，专注于计算机视觉与视频表示学习，曾在微软实习，积累了丰富的实践经验。 个人主页：Haofei Xu

　　这一荣耀的成就，不仅反映了华人的科研能力和国际视野，更是对未来科技发展的美好期待。在全球科技竞争激烈的今天，这些年轻学者的努力与成就，无疑将推动AI和机器学习领域的不断进步。随着他们的研究深入，科技的未来将迎来更加辉煌的篇章。返回搜狐，查看更多